giovedì, novembre 20, 2008

Una cosa poco nota...

Tutti conoscono il teorema del limite centrale: media di una sequenza di variabili i.i.d. con media 0 converge a N(0,n), dove N è la distribuzione normale, in formule

\frac{X_1 + \ldots + X_n}{n} \to {\mathcal N}(0,n),\quad n \to \infty

Meno nota è una sua semplice applicazione. Supponiamo che la nostra sequenza i.i.d. abbia 1 come valore atteso. Invece di considerare la media aritmetica, consideriamone la media geometrica data da

\sqrt[n]{X_1 \times \ldots \times X_n}

Il logaritmo della media geometrica è dato da

\frac{\log X_1 + \ldots + \log X_n}{n}

Queste sono variabili indipendenti, e quindi convergono a una distribuzione normale.
Esponenziando tutto quello che c'era all'inizio otteniamo: il prodotto di variabili i.i.d. con media 1 converge ad una distribuzione logonormale.

PS: tutto quello che ho detto vale a meno di qualche normalizzazione opportuna...

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